西部数据中心要善于处理冷数据
对比东部，西部最明显的优势是低碳，我国西部地区资源充裕，为数据中心散热节约成本提供了各种有利条件，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。
基于优势，邬贺铨表示，西部数据中心要善于处理冷数据，通常数据分为冷数据和热数据，冷数据要占据整个数据总量的80%，东部数据中心适于处理对实时性、可靠性要求比较高的热数据，但是热数据也是相对的，热数据过了几个月就变成冷数据，而冷数据调度没那么频繁，适合在西部数据中心进行处理。
西部处理冷数据有低碳优势。在数据中心的能耗组构成中，IT设备占45%，供电损耗占10%，散热损耗占了43%。邬贺铨表示，西部数据中心使用磁带处理、存储冷数据，相比磁盘存储，可以节省73%的存储成本。
西部地区应多建大型和超大型数据中心
除了把握低碳优势，邬贺铨表示，西部地区要从规划、设计、运维的全生命周期来提升数据中心的价值。数据中心越大，能效就越好，效率就越高，建设数据中心首先要规划好。
“从长远来看，能建大型数据中心就不建小型的，能建超大型就不建大型的。”邬贺铨表示，数据中心可以按需分级建设、分步投入，通常数据中心的服务器每三四年就要更新，而更新的服务器成本更低，能效更好。
同时，邬贺铨指出，目前西部地区数据中心上架率偏低，需采用高密度机架并提升上架率，此举既提高能效，又降低每千瓦成本。数据显示，机架平均功率为8.5千瓦的数据中心，相比4.5千瓦的数据中心，每千瓦的成本下降了68%。
此外，西部要注意提升算力网络的性能，避免丢包率高引起重传造成算力资源浪费，有资料统计，对重要的业务0.1%的丢包率将导致算力损失50%，还会增加能耗。
西部地区应向大数据上下游行业拓展
“与东部相比，西部的大数据产业链是有明显短板的，尤其西部如果只注重于数据存储和计算等重资产和算力环节，投资大，回报时间长，仅仅依靠财政补贴电费和土地出让金这种方式来吸引数据中心入住，是很难持久的。”邬贺铨指出，西部地区要从全产业链来完善数据中心的生态，建议西部地区向大数据上下游产业拓展。
一方面，向上游发展数据预处理产业，包括数据的标注、清洗脱敏，并且开展本地数据的挖掘服务。另一方面，向下游发展，引进大数据产业链里的硬件，包括服务器边缘计算机房设施的生产，以及建立工程和运维队伍，提供数据中心机房建设的工程服务。
此外，邬贺铨强调，西部地区要建设大数据预处理服务基地。目前数据的预处理是由人来完成的，这是一个知识化的劳动密集型行业，人社部把它命名为一个AI训练师的职业，预计到今年全国需要有500万人。例如，阿里有600多名人工智能训练师，训练智能客户的机器人，在“双11”期间，阿里用智能客服机器人代替了8.5万个客服，完成了97%的在线服务。
最后，邬贺铨表示，数据中心的机房除了IT设备以外，还需要有电力设施、制冷系统、防雷系统、安防系统、灾备系统，有硬件软件以及综合布线和各种工程服务，西部要结合数据中心的发展，发展数据中心机房的服务业，并且积极引进服务器组装产业入驻。例如，西部地区可以积极发展组装边缘计算的产业，发展边缘计算的应用，数据显示，2022年全球边缘计算市场规模能达到133亿美元，这将是西部大数据产业重要的发展机遇之一。
