11月21日，在中国5G+工业互联网大会“5G+能源”专题会议上，院士专家们对如何推进能源管理现代化、避免陷入误区发表观点。
“电力作为一种特殊的商品，如能像其他商品一样建立大规模的仓储， 这一问题就可迎刃而解了。”在中国科学院院士、著名电力系统专家程时杰看来，我国电力总体是够用，但时空分布不均衡，与市场需求不匹配，这就造成了电力结构性不足的问题。据介绍，程时杰团队目前主要从事先进电工材料与储能技术研究，着力解决新能源时代的大规模储能问题。
“我们站在了一个时代的转折点上，中国全面转向碳中和时代。”中国智慧能源产业联盟副秘书长赫然说。
实现碳达峰碳中和目标，能源是主战场，电力是主力军。《2030年前碳达峰行动方案》明确，要严格合理控制煤炭消费增长，大力发展新能源。到2030年，风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上。届时，电力系统将面临更大的挑战。
“未来，电力调度将不再依赖经验，而是基于数据驱动。”南方电网大数据服务有限公司董事长张志亮表示，由于光伏、风电等新能源存在发电不稳定的强波动性，在高比例新能源接入下，电力系统面临较强的不确定性和脆弱性问题。新能源时代，需要通过人工智能、大数据、算法等技术手段进行“电源、电网、负荷、储能”全网协同调度。
“在中国实现碳达峰碳中和的过程中，预计总投资规模达到100万亿元。”华中科技大学教授陈新宇预测称。面对如此巨大的投资规模，路径选择至关重要。他表示，选择不同的碳中和路径，每年的成本差距或达到1万亿元，这也意味着，科学选择碳中和路径，每年可节约上万亿元。目前，华中科技大学团队正在建立基于数字孪生技术的能源系统分析平台，对电力等行业碳中和转型路径进行量化分析，为尽可能规避投资风险提供智力支持。
