本月,德国国会上议院批准通过了首个自动驾驶相关的法律。该法律提案要求在德国公共道路进行测试的自动驾驶汽车必须全程有安全员坐于方向盘后,以便发生紧急情况后能够第一时间接管操控。
继美国通用于去年3月以10亿美元收购了自动驾驶初创公司Cruise Automation后,不久前,通用宣布未来五年将在加州巡航自动化部门增加1100个工作岗位,并投资1400万美元在旧金山新建一处研发基地,新基地的面积将是Cruise Automation目前面积的两倍多。
与此同时,丰田汽车在美国建立了最大的自动驾驶汽车测试基地;英特尔斥资153亿美元收购了全球领先的自动驾驶技术公司Mobileye。为自动驾驶立法,展开实地测试,都意味着距离真正的自动驾驶又近了一步。
一份刚刚出台的国内的《汽车产业中长期发展规划》称,到2020年,汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配率超过50%,网联式驾驶辅助系统装配率达10%,满足智慧交通城市建设需求。八年后,也就是2025年,规划中的汽车DA、PA、CA新车装配率达80%,其中PA、CA级新车装配率达25%。可以想见,用不了十年,高度和完全自动驾驶汽车就可以进入中国国内市场。
据悉,上海已经打造了一个“国家智能网联汽车(上海)试点示范区”,封闭测试区场景扩展至50个。这个示范区,是国家对推进智能网联汽车技术创新,着力推动关键零部件研发,重点支持传感器、控制芯片、北斗高精度定位、车载终端、操作系统等核心技术研发及产业化的落地。
中国工业和信息化部部长苗圩坦陈,中国在先进感知系统、智能控制系统、底层操作系统等核心技术方面还有差距。此外,IT专家们普遍认为,高精地图是保证自动驾驶安全性的关键所在。相比国外,中国的路情驾驶数据变化迅速,更迭频繁;国内的自动驾驶解决方案提供商还不能够充分竞争;中国的道路交通标志、地面标志、车道线、信号灯也不够完善清晰。自动驾驶需要实现厘米级的精度,这些核心的基础设施,决定着自动驾驶的下一步发展。