英特尔自动驾驶研发中心内景
圣何塞研发中心投入使用后，将与英特尔在加州、俄勒冈州以及德国的其他相关研发中心一道，共同探究自动驾驶与相关技术，包括感知、车载计算、AI、车联网，以及像是云计算、数据中心等技术。
英特尔公司副总裁兼无人驾驶事业部总经理Kathy Winter指出，自动驾驶汽车每运行90分钟就会产生多达4T的数据。这些数据可以分为技术数据、众包数据以及个人数据。技术数据就是由自动驾驶汽车搭载的激光雷达、雷达、摄像头等传感器感知环境时产生的数据，这些数据中的大部分都会在车内进行处理、过滤与分析，而其最重要的部分还将上传到数据中心，用来更新地图、升级算法等。
众包数据是本地汽车从周边收到的数据，例如交通状况、路况变化和停车场信息等。而个人数据就是用户想听的广播电台、喜欢的咖啡厅、首选的路线等个人信息。
这些数据构成了未来无人驾驶汽车的关键，并且也为整个自动驾驶行业带来了新的挑战。Kathy Winter表示，没有任何公司可以单独解决这么庞大的数据处理问题，想要解决这一挑战以在2020年左右部署高级别的自动驾驶甚至无人驾驶汽车，需要行业协作。
目前，英特尔正在积极与宝马、德尔福、爱立信、Here等公司进行合作，并在今年3月斥资153亿美元收购了全球ADAS寡头Mobieleye。随后，英特尔又进一步将自动驾驶相关部门整合为自动驾驶事业部，并推出了整合有车载5G通信模块、车载计算模块和软件工具包、云服务的英特尔GO无人驾驶开发平台。
在车载计算方面，GO平台能够提供旗下凌动/至强系列处理器与Arria 10 FPGA，可执行一系列无人驾驶计算，包括感知、融合和决策。
在通信方面，GO平台融合了首个5G就绪通信模块，支持完整的5G频段，能够让汽车厂商在5G正式部署之前即进行开发与测试。
在软件方面，GO平台提供了无人驾驶软件开发工具包，涵盖了无人驾驶开发的几个重要工具(包括深学习工具包)，并提供开发经验支持。
英特尔方面指出，本次揭幕仪式是其首次与合作伙伴一道对旗下自动驾驶技术进行的完整展示，包括其与宝马等合作伙伴一起研发的自动驾驶原型车。该车基于宝马7系轿车打造，安装了雷达、摄像头等传感器与英特尔GO自动驾驶平台。
英特尔、宝马、Mobileye在今年年初的CES上宣布，将在2017年底推出40余台上述自动驾驶原型车进行路测。
来源：车东西
