正是电动汽车所具有的这种电子化、信息化、科技化和智能化属性，让特来电提出的“大数据修车”概念成为可能。
“大数据修车”概念是指：在保证用户隐私的前提下，通过大数据云平台收集各项新能源车辆数据（包括运行数据、道路数据、充电数据、环境感知数据等），基于这些海量历史数据，对车辆电池、电机、整车控制系统进行故障诊断、体检；并通过机器学习以及深度学习的算法，对车辆可能发生的故障，提前做出预警；同时把车辆的互联网数据开放给车厂及电池厂，为车辆修理和养护提供精准数据支持。
作为国内领先的新能源汽车充电网企业，特来电创新提出“大数据修车”概念主要基于两方面，先进的大数据云计算技术和海量充电数据来源。特来电建有全国最大的汽车充电网，目前建设充电终端超过18万，服务45万电动汽车用户，同时打造充电网、车联网、互联网“三网融合”生态，在电动汽车数据采集和建立大数据库方面具有领先优势。
海量数据处理及大数据分析挖掘能力
特来电大数据研发团队，其成员80%来自于浪潮、微软等业内的领先IT公司，在软件研发、大数据处理、算法模型、机器学习等方面有着丰富的经验。经过3年多的努力，特来电大数据逐步构建了IT+算法+领域模型的三维架构。其中基于HSF（高速服务框架）的基础技术架构，以及基于Hadoop的大数据架构，具备超强的高并发、海量数据处理及大数据分析挖掘能力，是特来电构建大数据服务体系的技术核心。
目前基于云基础设施的基本架构层已经搭建完成，上面的数据感知与数据管理层，每天支撑着全国10万个以上活跃充电桩（截至目前为止）的充电请求、日均4万个订单、每24小时100万度充电量的业务需求。同时还有3倍于充电数据的应用程序日志，支撑着整个平台的智能运维系统，未来可以支撑日均50万订单和每天千万度的充电需求。
充电桩数量全国第一，海量数据来源入口
大数据修车的数据主要包括充电时的电池数据和车辆行驶中的运行数据。其中，充电时的电池数据依托于特来电在全国建设的18万个充电桩。作为目前拥有充电桩数量最多的运营商，特来电通过充电桩实现大数据云平台与充电汽车的互联互通，是海量数据收集入口，可以监测每一辆接入车辆的相关数据。一方面可以针对不同品牌车型、不同电池配置参数建立车辆档案，对车辆充放电过程、历史行程、充电曲线对比、能耗情况以及电池故障现象、故障诊断结果等方面进行实时监控与预警；另一方面充电过程中系统每隔30s上传一次充电数据到特来电云平台，通过机器学习训练的模型，可以制定合理的充电策略，并在充电过程中做出适当的预警行为。
融合车企、电池厂资源，实现产业链数据互联互通
车辆行驶中的运行数据主要来源于车厂或电池厂，为获取这部分运行数据，不断更新和完善电动汽车数据库，特来电积极融合充电产业链资源，通过与车企、电池厂深度合作，后装充电设备和连接监控平台等方式实现数据互联互通。
目前，特来电已与国网电动汽车、北汽新能源、长安汽车、吉利集团、东风电动汽车、宇通客车、金龙客车、众泰汽车、江淮汽车等车企，以及国轩、CATL、中航锂电、亿纬锂能等电池企业达成合作，正逐步实现车辆、电池、充电数据的互联互通。
一旦这些车辆数据彼此联通，特来电就可以实现对车辆的监控、预警以及驾驶行为的分析与研究。未来基于这些海量数据，通过机器学习和深度学习可以不断训练和完善特来电的专家库系统，包括智能充电专家库、车辆故障诊断专家库、故障预测专家库等，打造新能源汽车故障诊断“专业医师”。依靠特来电专家库系统，每一辆接入数据库的电动汽车都可以进行全方位“诊断”，有任何问题都将及时反馈给车厂及电池厂，并提出专业维修建议，从而真正实现“大数据修车”。而有了特来电大数据库，新能源汽车维修将不再仅仅依赖于经验丰富的维修老师傅，通过查看车辆数据就能快速准确找到故障原因，甚至可以提前发现故障风险。
或许我们可以设想，在未来的某一天，当你正驾驶着状况良好的电动汽车行驶在路上，突然接到车企打来的客服电话，通知你要在一周内将汽车电池送检维修以免发生意外，因为后台数据显示该车电池发生故障的概率已达到80%，你无需惊讶，这一切都是大数据修车带来的改变。
